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FREE 12.3cm 19.2cm 3.5cm

☆商品詳細★

サイズ 12.3×19.2×3.5 cm


素材 ラムスキン

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i..
ビジネスルールの基礎
    1章 ビジネスルールアプローチの必要性
    2章 ビジネスルールコンセプト
    3章 ビジネスルール方法論とは
   
はじめに
ビジネスルール方法論とは?
  ・  ビジネスルール方法論の利点
・  ビジネスルール方法論の違い
ビジネスルール方法論の概要
  ・  スコーピングステップ
・  アナリシスステップ
・  デザインステップ
ビジネスルール方法論のトラック
  ・  テクノロジトラック
・  プロセストラック
・  データトラック
・  ルールトラック
ビジネスルール方法論のフェーズ
  ・  スコーピングフェーズ
・  プランニングフェーズ
・ ディスカバリフェーズ
・  アナリシスフェーズ
・  デザインフェーズ
・  デリバリフェーズ
まとめ

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ブラック グレー

サイズの名称 × ×
サイズの名称 厚み ii. ビジネスルールプロジェクトの開始
iii. ディスカバリ
iv. アナリシス
v. デザイン

 i.ビジネスルールの基礎
  3章 ビジネスルール方法論とは
ディスカバリフェーズ
ディスカバリフェーズは詳細なシステム要求を明確しますが、技術的にはニュートラルのままである。簡単に理解できるように、この本ではディスカバリフェーズを2つの部分に分けています。一つ目は初期要求のディスカバリです。二つ目はルールとデータのディスカバリです。
この本では、特に単純な1つの理由からアナリシスフェーズからディスカバリフェーズを分けます:ディスカバリは、要求の分析ではなく要求を明確にします。

初期の要求をディスカバリする目的は、システムの振る舞いの本質的な側面を文書化するだけです。なぜなら、文書化することで、基礎的なデータおよびルールのディスカバリを導くからです。システムの振る舞いの本質的な側面は、5つの項目を含んでいます:各ビジネスイベントに基づくタスクまたはアクティビティ、このようなタスクまたはアクティビティによって下された意思決定、意思決定の際に参照される情報、これらの意思決定によって作成されるナレッジまたは判断、そして最後に、システムの振る舞いを完全にテストするための実際または想像上のイベントシナリオです。

ビジネスルールアプローチにおける決定的な違いは、ディスカバリフェーズ中に、システムの振る舞いのディスカバからビジネスイベントに基づく意思決定およびルールのディスカバリへ移行することです。すなわち、イベントおよびプロセス(行う側面)からビジネスイベントに基づく意志決定(知的側面)の発見および形式的な分析へすばやく焦点を移すことです。

したがって、ルールとデータのディスカバリの目的はルールの取り込みから始まり(決して終わることはない!)、ルールに基づく情報およびナレッジを確固たるものにすることです。そのとき注意していただきたいのは、ルールのディスカバリは反復するプロセスになるということです。ビジネスルールの世界では、ルールのディスカバリは本質的に、終わることはありません。つまり、それは単なるフェーズではありません。ルールを変更し、新しいルールを追加し、古いルールを削除できるような情報システムを構築しようとしています。したがって、ルールのディスカバリはビジネスコミュニティとの終わることのない対話そのものです。

既存の多くのシステム開発が、ユーザ相互作用のシーケンス、相互作用に基づくプロセスのシーケンス、そしてある機能に対しどのオブジェクトクラスが責任があるのかを理解することから始めます。しかし、ビジネスルールアプローチでは、イベントに基づく組織的な知性をすばやくディスカバリすることに重点を置くので、このような理解はに一時的に中断されます。理由は、基礎的な本質的ルールセットおよび対応する安定したデータモデルを明確にするまで、誰も「ユーザ相互作用の本質的なあるいは義務的なシーケンス」を本当に理解することができないからです。 さらに、商用ルール製品を使用する場合、ルールを実行するためにオブジェクトまたはクラスの設計をする必要がないかもしれない。ルールの実行は、ルールサービスかルール開発環境によって処理されるかもしれません。自分自身で実装する必要のないものを設計する意味はありません!

ディスカバリフェーズには非常に重要なビジネスコミュニティフォーカスがあります。ビジネスピープルまたはレガシーコードからルールをディスカバリすることができます。ルールディスカバリのゴールはルールが何であるのか、ルールはどのようなものであると、またどのようなものでなければならないのかを単に見つけ出すことです。ビジネスオーディエンスがルールを理解できるように、ビジネスコミュニティの言語でルールを表現することを目的としています。データアナリストがシステムまたは画面やレポートの既存のデータエレメントについて管理するまたはレポートするのと同じ方法で、ルールについて管理またはレポートします。

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